L’intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet de discussion majeur dans le monde des affaires. Les organisations de toutes tailles s’intéressent à cette technologie et réfléchissent à la manière de l’intégrer dans leurs activités. Avec l’essor de l’IA générative, son déploiement dans des produits et services concrets s’accélère. Vue comme une opportunité, l’IA peut transformer les processus internes et les offres commerciales des organisations. Cependant, pour garantir l’efficacité et maximiser les bénéfices de ces projets, il est crucial d’adopter une approche rigoureuse de gestion des risques.
En effet, intégrer une Intelligence Artificielle dans son activité offre des avantages significatifs comme l’optimisation des processus, l’innovation de produits ou encore la transformation des business models. Cependant, ces opportunités s’accompagnent également de risques. On peut en citer quelques-uns comme les risques juridiques liés à la mise en conformité aux différentes réglementations nationales et européennes, les risques liés à la sécurité et la gestion des données ou encore les risques liés à la dépendance à un seul prestataire/fournisseur de service.
C’est pour cette raison que chez Arengi on considère que pour une mise en œuvre efficace de l’IA, la gestion des risques doit être intégrée dès le départ : identifier les risques potentiels, analyser leur probabilité et leur impact, mettre en place des stratégies pour les maîtriser, et réévaluer régulièrement les risques et les stratégies. Inclure les Risk Managers dans les projets d’IA est essentiel pour naviguer dans les complexités du déploiement de cette technologie.
Gilles Proust
Associé, co-fondateur d’Arengi
